استان خراسان جنوبی با تولید 98 درصد زرشک بی‌دانه در ایران، در جایگاه پیش‌رو تولید این محصول استراتژیک قرار دارد. زرشک به‌عنوان یک محصول با ارزش غذایی و دارویی، نقش مهمی در معیشت بیش از 40 هزار خانوار در این استان ایفا می‌کند. درختچه‌های زرشک بی‌دانه، همانند سایر گیاهان زراعی، تحت تأثیر آفات و بیماری‌های مختلف قرار دارند. در سال‌های اخیر، شیوع بیماری زنگ جارویی زرشک که ناشی از قارچ Puccinia arrhenatheri است، در باغ‌های زرشک استان گسترش یافته است. یکی از اهداف اساسی این مطالعه، توسعه یک مدل هوش مصنوعی است که قادر به شناسایی و طبقه‌بندی بیماری زنگ جارویی زرشک باشد. با توجه به شیوع این بیماری در باغ‌های زرشک استان، شناسایی به موقع آن می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا اقدامات لازم را برای کنترل و مدیریت بیماری انجام دهند. این مدل باید توانایی تشخیص دقیق نوع بیماری و شدت آن را داشته باشد تا بتواند اطلاعات مفیدی برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی فراهم کند. برای این منظور، تصاویر برگ‌های آلوده و سالم زرشک با استفاده از دوربین تلفن همراه هوشمند، جمع‌آوری شد. این تصاویر توسط یک متخصص گیاه‌پزشکی به دو دسته سالم و آلوده تفکیک شدند. در این تحقیق، مدلی مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیچشی طراحی و پیاده‌سازی شد که توانست با دقت 97 درصد نوع بیماری و شدت آن را شناسایی کند. این مطالعه به‌وضوح نشان‌دهنده اهمیت و قابلیت‌های هوش مصنوعی در شناسایی و مدیریت بیماری‌های گیاهی، به‌ویژه در مورد زرشک بی‌دانه  است. با توجه به گسترش بیماری زنگ جارویی زرشک و تأثیرات منفی آن بر تولید و معیشت کشاورزان، استفاده از تکنیک‌های نوین هوش مصنوعی، مانند شبکه‌های عصبی پیچشی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار مؤثر در کشاورزی مدرن مطرح شود.